Karpenter: Amazon EKS 모범 사례 및 클라우드 비용 최적화

개요

Amazon EKS 를 사용하여 Kubernetes 클러스터를 프로비저닝, 관리 및 유지하는 방법을 알아봅니다. Karpenter는 Kubernetes 클러스터를 확장하는 데 사용되는 노드 수명 주기 관리 솔루션입니다. Karpenter는 들어오는 포드를 관찰하고 워크로드에 적합한 크기의 Amazon EC2 인스턴스를 시작합니다. 인스턴스 선택 결정은 의도 기반이며 리소스 요청 및 스케줄링 제약을 포함한 들어오는 포드의 사양에 따라 결정됩니다.

Karpenter

Karpenter는 Kubernetes를 위해 구축된 오픈소스 자동 확장 프로젝트입니다. Karpenter는 예약할 수 없는 포드의 집계 리소스 요청을 관찰하여 몇 분이 아닌 몇 초 만에 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 올바른 컴퓨팅 리소스를 제공하고 클러스터 비용을 최적화하기 위해 노드를 시작하고 종료하기로 결정합니다.

1. NodePool 설정
   • Karpenter 구성은 NodePool Custom Resource(CR) 형태로 제공됩니다.
   • Karpenter NodePool은 여러 다른 포드 모양을 처리할 수 있습니다.
2. 여러 NodePool 배포
   • 다중 아키텍처 배포
   • 하나의 클러스터에서 여러 개의 NodePool 사용.
3. Amazon EC2 Spot 배포
   1. EC2 Spot을 사용할 때 Karpenter는 다양한 인스턴스 목록을 선택하고 할당 전략을 사용하여 price-capacity-optimizedSpot 종료 빈도를 줄이는 동시에 보류 중인 Pod의 낭비를 줄이는 데 이상적인 EC2 Spot 풀을 선택합니다.
4. 대체 NodePools 사용
   1. NodePool 을 사용하는 배포를 만듭니다

애플리케이션 및 클러스터 확장

1. 마이크로서비스 구축
   • Amazon ECR에서 Monte-Carlo-Sim 애플리케이션을 위한 새 레지스트리를 만듭니다.
   • Dockerfile을 사용하여 애플리케이션을 빌드합니다.
2. 마이크로서비스 배포
   1. Monte Carlo Pi 애플리케이션을 위한 템플릿 구성 파일을 만들기.
3. HPA 구성
   1. 수평 Pod 자동 확장기(HPA)를 배포

결론

이 워크숍에서는 Karpenter가 Kubernetes 확장에 확장 구성을 간소화하는 그룹 없는 확장 접근 방식을 적용하는 방법에 대해 알아보았습니다. Karpenter가 애플리케이션 요구 사항에 초점을 맞추고 그에 따라 용량을 조달하여 서비스 우선 접근 방식을 적용하는 방법을 알아보았습니다. Karpenter가 EC2 인스턴스 유형을 다양화하여 유연한 컴퓨팅을 위한 모범 사례를 적용하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보았습니다.